东风本田申请汽车覆盖件模具棱线磨损预测技术专利能够准确且高效的预测汽车覆盖件模具棱线磨损量

　　专利摘要显示，本发明提供一种汽车覆盖件模具棱线磨损预测方法、系统及存储介质，该方法包括构建训练集；所述训练集中单个样本信息包括与待预测的汽车覆盖件模具同类型的模具的棱线特征参数和成形工艺参数，训练标签为模具棱线磨损量；利用改进型果蝇优化算法(IGOA)基于训练集对支持向量回归(SVR)模型进行调参，得到模具棱线磨损预测模型；获取待预测的汽车覆盖件模具的棱线特征参数和成形工艺参数，输入至模具棱线磨损预测模型，得到该汽车覆盖件模具的棱线磨损预测量。这种技术能够准确且高效的预测汽车覆盖件模具棱线磨损量。